◎本报记者 何沛苁
自ChatGPT火遍全球后,各个科技巨头竞相加入大模型竞争赛道。中国企业也相继推出大模型,并推动其快速更新迭代。以大模型为代表的生成式人工智能为什么突然火了起来?相关行业如何进行监管?对此,科技日报记者采访了北京智源人工智能研究院院长、北京大学教授、新一代人工智能产业技术创新战略联盟秘书长黄铁军。
生成式人工智能前景广阔
黄铁军在接受记者采访时说,生成式人工智能可以通过文本生成对话、图像、视频等,能够更快完成人类交给的任务。
“我觉得在2024年以及更长一段时间内,生成式人工智能还会有飞跃式的发展。”黄铁军坦言,目前生成式人工智能还存在成本比较高等不尽如人意的地方,但这些都不是根本性的问题。未来一段时间,这些问题都会得到解决。
被问及生成式人工智能在哪些领域更有应用前景时,黄铁军说:“我觉得在科学研究中,生成式人工智能会发挥根本性的作用。”
黄铁军认为,还可将生成式人工智能与机器人、自动驾驶相结合。“以生成式人工智能与机器人结合为例。以前机器人的智能是判断式的。判断式是指在机器人遇到某种情况时,它必须做出一个对应动作。而将生成式人工智能与机器人结合,就能使机器人在某件事情还没有发生的情况下,对可能发生的情境做出推测和预判。这将大幅提升机器人的智能化程度。”
黄铁军说,不要把生成式人工智能想得太神秘,因为人的生成式智能时时刻刻都在发生。例如,当人进入一个房间看到各种物品时,可能会思考如果拿某个东西会发生什么。由此可见,人一直在下意识地预测未来发生的事情,并生成新的想法。
用新技术监管人工智能行业
随着技术的发展,人工智能出现了“不听话”的现象,引发了一些人的担忧。对此,黄铁军告诉记者:“我们今天主要是以训练人工神经网络的方式,使机器产生类似人类甚至有些方面超越人类的智能。但总的来说,人的智能和机器智能之间还存在很大差异。”
黄铁军认为,人工智能“不听话”的问题需要在人工智能的发展过程中去解决。
此外,如何对人工智能行业进行监管是很多人关注的焦点。“解铃还须系铃人。对人工智能行业进行监管,主要还是靠新技术。”黄铁军说,“人工智能技术的进步必然会产生风险,因此我们要发明新的技术手段来监督它,尽可能减少它带来的风险和问题。”
黄铁军用“百花齐放”一词来总结2023年人工智能领域的科技进展。“经过几十年的探索,大家终于找到了一条从大数据中获取智能的可行道路。因此,有很多企业、机构,都涌入到大模型工具开发这个赛道中来。”
“人工智能已经跨过了一个分水岭。就像我前些年讲的,人工智能的发展会从技术研发,进入到基础设施建设的新阶段。具体来说,我认为人工智能未来会类似于电网、互联网,让每个人、每个企业都可以获得服务。”黄铁军补充道,在未来一段时间内,建立智能基础设施或将成为一项很重要的事业。
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